在煤炭开采过程中，矿用机电设备的稳定运行是保障生产安全和生产效率的关键。随着工业4.0时代的到来，以及物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，在我国煤炭生产过程中，机电设备规模庞大、结构复杂，加之工况条件严苛，机电设备故障往往会对生产效率乃至生产安全带来严重影响。因此，构建具有故障预测能力的矿用设备全生命健康管理系统，实现对机电设备的运转管理、实时监测、智能诊断和预测性维护，已成为行业转型升级过程中的迫切需求。

1、系统概述

华夏天信矿用机电设备全生命健康管理系统结合大数据、人工智能、物联网、云计算、边缘计算等技术，以提升矿用机电设备全生命健康状况为出发点，将矿用机电设备维护维修决策由临时、事后抢修转变成计划、预测性维修。系统在统一的矿山物联网平台基础上既可以通过日常管理、设备点巡检、报修维修、设备润滑、备品备件、设备维护等核心功能满足业务的信息化管理，也可以通过状态感知、健康评估、故障诊断、寿命预测和维护决策预估可能存在的故障隐患，避免故障恶化，有效减少设备停机维修时间，解决设备或部件“该不该修，何时修，修哪里，怎么修”的问题，实现智能化运维和预测性维护。帮助企业构建可自主学习的机电设备健康管理数智中心，助力人工智能技术在煤炭行业的深入应用。‍

2、系统介绍

系统可以满足全矿井设备管理业务的各项功能要求，优化设备管理业务流程，实现设备管理的科学化、扁平化、信息集成化及业务的基本统一，做到相关数据完整、准确、及时、安全、可靠。‍

系统可以统一企业的各种业务数据，并监测矿山各机电设备重要运行参数，利用预测性维护相关算法模型，进行机电设备健康状态评估、剩余寿命预测、故障智能诊断、维护和采购任务智能排程，为机电设备智能运维决策提供数据支持和决策支持。

3、产品优势

系统硬件部分由有线/无线MEMS振动温度一体式传感器、有线/无线数据采集仪和电源组成，传感器及配套硬件均取得煤安和防爆认证，关联设备及软件系统取得KJ2301《煤矿机电设备运行状态监测系统》安标证书，系统在性能和稳定性方面均达到国内领先水平。‍

系统应用软件部分是与国内领先技术团队合作，建立了矿用机电设备故障预测与健康管理算法模型，实现故障信息的实时评估、诊断、预测与预警和处置措施输出；采用基于机器学习的多参量信息融合和设备运行工况自适应与脱敏技术，确保技术算法及模型的准确性和实用性，实现预测性维护，更能指导实际安全生产。

4、联系方式

华夏天信物联科技有限公司

矿山智能系统事业部

副总经理：郭经理

电话：18511156936

Email：guopeng@iiotos.com

地址：北京市朝阳区望京北路9号9幢六层D601‍